NTTとドコモ、顧客ニーズを予測して販促施策を個別化するAI技術「大規模行動モデル(LAM)」を確立
NTT株式会社と株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、オンラインや店舗などでの顧客接点から得られる「4W1H」形式に整理された時系列データをもとに、顧客のニーズを予測して販促施策に活用するAI技術「大規模行動モデル(L … 続きを読む
NTT株式会社と株式会社NTTドコモ(以下、ドコモ)は、オンラインや店舗などでの顧客接点から得られる「4W1H」形式に整理された時系列データをもとに、顧客のニーズを予測して販促施策に活用するAI技術「大規模行動モデル(L … 続きを読む
NTT株式会社と株式会社東芝は、約300km離れた拠点から制御周期20ms以内での生産設備の遠隔制御と、業界標準要件である1設備につき4fps(250ms)という短時間でのAI外観検査に成功したと発表した。 この共同実験 … 続きを読む
NTT株式会社は、人間と同じく対話を通じて、他のエージェントとコミュニケーションを取り、チーム内でアウトプットイメージをすり合わせながら協調してタスクを解決するAIエージェント自律協調の基盤技術を開発した。 昨今、複数の … 続きを読む
NTT株式会社は、セキュリティ事故対応やコールセンタ業務などにおける問い合わせ履歴から、熟練者の判断プロセスを約9割の精度で見える化するAI技術を開発した。 この技術では、全ての問い合わせ履歴をテキスト化し、LLMを用い … 続きを読む
大規模言語モデルのような生成AIの基盤モデルは、汎用的なタスクをこなす一方で、特定の業務やドメインに最適化するためには、個別のデータセットを用いた「チューニング」が必要となるため、各企業・組織に特化した「特化モデル」が構 … 続きを読む
西日本電信電話株式会社(以下、NTT西日本)、日本電信電話株式会社(以下、NTT)、株式会社QTnetは、地理的に離れたデータセンター(以下、DC)に分散配置された計算処理環境においても、IOWN オールフォトニクス・ネ … 続きを読む
日本電信電話株式会社(以下、NTT)と上智大学は、商用運用中の携帯電話基地局から送信される電波の変動をAIで解析することにより、屋外の人流を推定する技術の実証に成功したと発表した。 この成果は、第6世代移動通信システム( … 続きを読む
日本電信電話株式会社(以下、NTT)は、ユーザが特別なデバイスを身につけることなく、空中にリアルで多様な触感を提示できる新しい技術を開発したと発表した。 この技術は、超音波を皮膚に集中させることで生まれる強い力の感覚に、 … 続きを読む
光通信ネットワークの高速化・大容量化を支える光通信用デバイスの主要部品である半導体薄膜の品質は、デバイス性能を決定づける重要な要素だ。 しかし、この高性能な半導体薄膜の製造プロセスは、原料ガスの種類や量、温度といった最適 … 続きを読む
日本の橋梁や鉄塔といった鋼構造インフラの多くは現在老朽化し、その維持管理は喫緊の社会課題となっている。特に鋼材の腐食は構造耐力を低下させ、施設の破損や崩壊に繋がるリスクがあるため、定期的な点検と適切な補修が不可欠だ。 し … 続きを読む