国立がん研究センター・中外製薬・NTTデータ、電子カルテとEDCのデータ連携に関する共同研究を実施

国立がん研究センター・中外製薬・NTTデータ、電子カルテとEDCのデータ連携に関する共同研究を実施

新薬開発は、研究から治験での臨床データの収集・解析、有効性と安全性評価などのプロセスを経て、平均で9~17年を要する。 この長期にわたる開発プロセスでは、製薬企業と医療機関の双方が多大な時間と労力を投じており、特に、臨床 … 続きを読む

日鉄ソリューションズ、京大等とともに医療機関間のデータ連携強化へ

日鉄ソリューションズ、京大等とともに医療機関間のデータ連携強化へ

国内の医療機関において、日々記録・収集される患者の医療情報(リアルワールドデー:以下、RWD)は、現在新薬開発や治療法の確立において重要な役割を果たしている。特に、患者数や症例の少ない希少疾患用医薬品等を開発するにあたり … 続きを読む

国立がん研究センターとJmees、AIで大腸内視鏡検査前処置時の排便性状を判定するアプリ「ナースコープ」をリリース

国立がん研究センターとJmees、AIで大腸内視鏡検査前処置時の排便性状を判定するアプリ「ナースコープ」をリリース

大腸内視鏡検査では、適切な前処置とその評価が必要だ。前処置とは、患者が大腸内視鏡検査前に腸管洗浄液(下剤)を服用し、腸内の便を排出することを指す。 しかし、看議師が患者の排便性状を確認し、検査可能な状態か判定する前処置で … 続きを読む

nemuli・UDCK他、病院の再来受付を可能にする「遠隔チェックイン」サービスを拡張した仕組みの実証を開始

nemuli・UDCK他、病院の再来受付を可能にする「遠隔チェックイン」サービスを拡張した仕組みの実証を開始

通常病院において、患者が来院した際には、再来受付機でチェックインをして、その後自身の順番が来るまで待合室やロビーでの待ち時間が発生する。 そこで株式会社nemuliと柏の葉IoTビジネス共創ラボおよび柏の葉アーバンデザイ … 続きを読む

TISと国立がん研究センター、患者の潜在的な症状をデータ抽出しモニタリング・スクリーニングする共同研究を開始

TISと国立がん研究センター、患者の潜在的な症状をデータ抽出しモニタリング・スクリーニングする共同研究を開始

昨今の医療業界では、医療現場の患者と医師間のコミュニケーションの円滑化が求められており、医師が患者の容態を確認する際、ITを活用することで、患者と医師間のコミュニケーションの円滑化やエンゲージメントの向上、医療過誤の抑止 … 続きを読む

日本マイクロソフト、ヘルスケア分野におけるデジタル技術活用の最新事例を発表

日本マイクロソフト、ヘルスケア分野におけるデジタル活用の最新事例を発表

2019年10月8日、日本マイクロソフトはヘルスケア分野における取り組みについての記者会見を開き、同社業務執行役員・パブリックセクター事業本部・医療・製薬営業統括本部長の大山訓弘氏(トップ画像)よりヘルスケア事業の進捗や … 続きを読む

富士通他3者、AIを用いた超音波検査において影を自動検出できる新技術を開発

富士通他3者、AIを用いた超音波検査において影を自動検出できる新技術を開発

身体の超音波検査では、超音波ビームが骨などの構造物に反射し、それより遠い画像情報を取得できないために、その箇所が「影」として映ることが多々あるという。これは「音響陰影」と呼ばれ、画像の質を劣化させるだけでなく、検査そのも … 続きを読む

木村情報技術と国立がん研究センター、医薬品情報データベース・AI質疑応答支援システム構築の研究を開始

木村情報技術と国立がん研究センター、医薬品情報データベース・AI質疑応答支援システム構築の研究を開始

木村情報技術株式会社と、国立研究開発法人国立がん研究センターは、国立がん研究センターを中心とした、医薬品情報の問い合わせに関する多施設共有のデータベースの構築運用、AIを活用した質疑応答支援システムの研究を開始した。 今 … 続きを読む

PFNとPFDeNA、少量の血液でがん14種を判定する深層学習技術活用検査システムの共同研究を開始

PFNとPFDeNA、少量の血液でがん14種を判定する深層学習技術活用検査システムの共同研究を開始

株式会社 Preferred Networks(以下、PFN)と株式会社ディー・エヌ・エーとPFNの合弁企業である株式会社 PFDeNAは、深層学習技術を活用し、少量の血液で14種類のがん(※1)を早期発見する検査システ … 続きを読む

NECと国立がん研究センター、AIを活用したリアルタイム内視鏡診断サポートシステムを開発

NECと国立がん研究センター、AIを活用したリアルタイム内視鏡診断サポートシステムを開発

国立研究開発法人国立がん研究センターと日本電気株式会社(以下、NEC)は、人工知能(AI)を用い、大腸がんおよび前がん病変(大腸腫瘍性ポリープ)を内視鏡検査時にリアルタイムに発見するシステムの開発に成功した。 このリアル … 続きを読む