AGC、生成AIで数理最適化を自動化するプラットフォームを社内展開し課題解決までの期間を半分以下に短縮

AGC、生成AIで数理最適化を自動化するプラットフォームを社内展開し課題解決までの期間を半分以下に短縮

「数理最適化」は、製造業のサプライチェーンや生産計画といった複雑な課題を数式で表現し、コンピュータによる計算で膨大な選択肢の中から最適な答えを導くアプローチだ。 しかし、複雑な課題を数式に落とし込むには高度な専門知識が必 … 続きを読む

顧客の声を生成AIで活用できる資産へ、ボタンひとつで分析するシステムの構築方法を解説

顧客の声を生成AIで活用できる資産へ、ボタンひとつで分析するシステムの構築方法を解説

カスタマーセンターには、「製品への期待」「操作への戸惑い」「叱咤激励」など、顧客からの貴重な声が届いています。 これらの声は、サービスをより良くするための手掛かりとなり得ますが、多くの現場では、日々の応対を記録すること自 … 続きを読む

2026年、必須となる「3つの要素」を知り、AIでビジネスをブースト

2026年、必須となる「3つの要素」を知り、AIでビジネスをブースト

謹んで新年のご挨拶を申し上げます。 2026年の幕開けです。 昨年は、生成AIの技術的な進化に驚かされた1年でしたが、今年はそれが「当たり前」のインフラとして定着し、企業間の格差が「実装スピード」で決まる1年になるでしょ … 続きを読む

AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ

AIに「ゴミ」を食わせるな ーAIエージェントが賢くなるデータ、バカになるデータ

「自社専用のAIエージェントを作れば、業務は自動化できる」前回の記事で、そうお話ししました。 これを聞いて、感度の高い経営者やDX担当者の中には、早速行動に移した方もいるでしょう。 社内マニュアル、日報、議事録・・・あり … 続きを読む

IoTは、AIによって「産業のOS」へと変貌 —PoCと可視化の時代を超えて、データドリブンが導く「自律した現場」の未来

IoTは、AIによって「産業のOS」へと変貌 —PoCと可視化の時代を超えて、データドリブンが導く「自律した現場」の未来

2025年は、10年後に振り返った時、テクノロジーと産業の関係において、「転換点」とされる1年になったといえます。 年初にはまだ、「生成AIで業務効率化」といったオフィスワーク中心の議論が多かった。しかし、年の瀬を迎えた … 続きを読む

JSOL、GFLOPSの生成AIでシステムリスク評価工数を45%削減するソリューションを提供開始

JSOL、生成AIでシステムリスク評価工数を45%削減するソリューションを提供開始

金融機関をはじめとする企業において、金融庁のガイドラインなどに準拠したシステムリスクアセスメント(以下、リスク評価)は必須の業務であるが、数百項目に及ぶ確認作業は膨大な手間と時間を要する。 また、担当者の解釈によって評価 … 続きを読む

デンソーとScene、3D CADから「工程」と「3D作業指示」をAIで自動生成するソリューションを開発

デンソーとScene、3D CADから「工程」と「3D作業指示」をAIで自動生成するソリューションを開発

日本の製造業の現場で培われた熟練作業者の判断力と技術は、団塊世代の退職や少子高齢化に伴い、2030年代にはこうしたノウハウが引き継がれず失われる危機に直面している。 そのため、これらの知見を形式知化し、活用可能な形で継承 … 続きを読む

ハローデイと日立、需要予測AIをスーパー49店舗に導入し月間約6,800時間の業務時間を削減

ハローデイと日立、需要予測AIをスーパー店舗に導入し月間約6,800時間の業務時間を削減

株式会社ハローデイは、株式会社日立製作所および株式会社日立ソリューションズ西日本と協創し、AIを活用した「Hitachi Digital Solution for Retail/需要予測型自動発注システム」を、全49店舗 … 続きを読む