ノーコードで実現!人事データの不整合を自動抽出する給与監査システムの構築方法を解説

ノーコードで実現!人事データの不整合を自動抽出する給与監査システムの構築方法を解説

給与計算担当者は、毎月その計算結果が「本当に正しいか」を検証する業務が発生します。 給与計算ソフトは、設定された数式通りに計算を行う点では完璧です。 しかし、勤怠データの入力ミス、社会保険料の改定漏れ、あるいは手当の支給 … 続きを読む

IDCがAIエージェント実運用に向けた予測を発表、「プロジェクトの65%が失敗する」背景にあるデータとKPIの課題とは

IDCがAIエージェント実運用に向けた予測を発表、「プロジェクトの65%が失敗する」背景にあるデータとKPIの課題とは

日本国内において企業のAI投資意欲は依然として高く、生成AIの導入が進む一方で、自律的に業務を遂行する「AIエージェント(Agentic AI)」の実運用はこれから本格化しようとしている。 こうした中、IDC Japan … 続きを読む

AIはどんな業務を効率化できる?13の検証事例から見えた生成AI導入方法と活用を徹底解説

AIはどんな業務を効率化できる?13の検証事例から見えた生成AI導入方法と活用を徹底解説

現代のビジネス現場において、労働人口の減少に伴う人手不足は深刻な課題となっています。 こうした背景から、AIによる業務効率化はもはや「余裕があれば検討するもの」ではなく、企業の競争力を維持するための「必須」フェーズへと突 … 続きを読む

ロボットは「万能の幻想」を捨て、「役割」をデザインすることで進化 ーCES2026レポート6

ロボットは「万能の幻想」を捨て、「役割」をデザインすることで進化 ーCES2026レポート6

世界最大級のテクノロジー見本市「CES 2026」の会場は、例年以上に多種多様なロボットで埋め尽くされていた。特に今回は多くの人型ロボットが展示されており、それぞれの違いを見分けることが難しい状況でもあった。 その理由と … 続きを読む

AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採用と教育

AIによって「優秀な人材」の定義が変化したことを、どうみるべきか —AI時代の人材採用と教育

「即戦力を求む。業界経験10年以上、〇〇スキルの実務経験必須」 求人票にこのような文言が並んでいるのを見ると、私は強い危機感を覚えます。 なぜなら、その企業は「古いルールの攻略本」を持っている人を、高い給料で買おうとして … 続きを読む

現代のOJTの新常識!?Difyで教育を「補完」する対話型AIメンターの構築方法を解説

現代のOJTの新常識!?Difyで教育を「補完」する対話型AIメンターの構築方法を解説

企業にとって、新人教育は優先順位の高い重要な項目であるにも関わらず、深刻な労働力不足により、満足に行き届いていないケースも多いのではないでしょうか。 そこで注目されているのが、AIの活用です。 以前の記事では、営業のロー … 続きを読む

マイクロソフト独自AIチップMaia200を発表

マイクロソフト独自AIチップMaia200を発表

マイクロソフトは、Maia 200という新しいAIチップを発表しました。 NVIDIAへの依存を低減し、コスト効率を向上させることを目的としています。マイクロソフトはこれをAzureクラウドで活用し、一部タスクではAma … 続きを読む

まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働き方を180°変える

まだ、生成AIのチャットボットで消耗しているの? ー自律的に動くAIエージェントが働き方を180°変える

2022年にChatGPTが登場してから早3年。生成AIの性能もかなり良くなり、毎日のように使っているビジネスパーソンは多いでしょう。 しかし、私たちが本来、AIに期待していたのは、もっと「魔法」のような体験だったのでは … 続きを読む

Dify×GASで契約書レビューからデータ蓄積・管理までを行う生成AIシステムの構築方法を解説

Dify×GASで契約書レビューからデータ蓄積・管理までを行う生成AIシステムの構築方法を解説

ビジネスにおいて、契約書のレビュー(リーガルチェック)は避けて通れない業務の一つであり、担当者は何十ページにも及ぶ難解な条文を確認しなければなりません。 昨今、リーガルチェックを効率化するため、生成AIの活用が注目されて … 続きを読む