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  • ロームとQuanmatic、量子技術を導入し半導体製造工程の効率改善に成功

    ロームとQuanmatic、量子技術を導入し半導体製造工程の効率改善に成功

    ロームとQuanmaticは、半導体製造のEDS工程において、量子技術を活用することでセットアップ時のロスを40%削減したと発表した。

    今回半導体製造に導入したのは、量子計算技術効率化のプロダクト群や、量子と古典計算技術を駆使した計算フレームワーク及び専門的な定式化技術に、知見・ノウハウ・各種データを融合させた最適化計算システムだ。

    このシステムを、2024年4月よりROHM Electronics Philippines, Inc.(フィリピン)にて本格導入を完了し、今回の成果に至った。 

    この結果を受け、両社は、より大規模で複雑な前工程に対しても同様に量子技術を活用した最適化計算システムを導入できないか協議を開始した。

    また、EDS工程での実証・導入で得られた知見を活かすことで、短期間で効果的な構築に成功し、2025年1月にプロトタイプが完成した。

    2025年4月には、ローム浜松の一部エリアで実証実験に成功し、今後の本格導入に向けて検討を進めているのだという。

    両社は、引き続き連携を深めるとともに、前工程、EDS工程両方における複数工場への展開を目指して取り組む計画だ。

    ローム株式会社の取締役 上席執行役員である立石哲夫氏は、「今後は、より大規模で複雑な前工程をはじめ、更に多くの工程や生産拠点で量子技術やその関連手法の導入を加速し、サプライチェーン全体の最適化を進めることによって、安定的かつ効率の良い供給体制を目指す。」と展望を語っている。

  • ローム、電源設計をコンパクトにするアナログとデジタルを融合させた電源ソリューションを発表

    ローム、電源設計をコンパクトにするアナログとデジタルを融合させた電源ソリューションを発表

    小~中電力帯の産業機器や民生機器では、従来からアナログ制御電源が主流であった。しかし、近年ではこれらの電源にも、より高い信頼性、きめ細やかな制御、そしてログ保存による故障解析機能といった要求が高まっている。

    一方で、フルデジタル制御電源は高機能であるものの、デジタルコントローラの消費電力やコストが高いという課題があり、小~中電力帯への採用は限定的であった。

    こうした中、ローム株式会社は、電流臨界モードPFC(※1)と疑似共振フライバック(※2)という2種類のコンバータを、単一のマイコンで高精度に制御する新しいリファレンスデザイン「REF67004」を開発した。

    ※1 電流臨界モードPFC(Power Factor Correction)コンバータ:スイッチング電源において、交流(AC)を直流(DC)に変換した時の電力の力率(供給された電力のうちどれくらいの電力が有効に働いたかを示す指標)が非常に良く、電流連続モードPFCよりノイズの発生量が少ないAC-DCコンバータの回路構成のこと。力率が「1」の場合、供給された電力がすべて有効に働いたことを示す。

    ※2 疑似共振フライバックコンバータ:DC-DCコンバータ回路構成の一種として絶縁電源の構成に使用され、疑似共振方式によりスイッチング損失やノイズを低減することができる。100W程度までの用途に適し、部品点数やコスト面に優れる。他にフォワード方式などがあり、これらを構成するデバイスの進化が絶縁電源の小型化・高効率化を実現している。

    これは、ロームが提唱するアナログ・デジタル融合制御技術「LogiCoA電源ソリューション」を具現化するもので、IoT機器や産業用ロボットなど、高機能かつ小型・高信頼性が求められる電源開発に貢献するものだ。

    「LogiCoA電源ソリューション」は、高機能かつ低消費電力の「LogiCoAマイコン」を中核とすることで、多様な電源トポロジーの制御を容易にする環境を提供する。

    今回リリースされた「REF67004」は、AC入力を電流臨界モードPFCコンバータで昇圧し、その後、疑似共振フライバックコンバータでDC 24Vを出力する電源を想定したリファレンスデザインだ。

    外付け部品の特性の「ばらつき」を補正するキャリブレーション機能を搭載しており、LogiCoAマイコンが高精度で各種電圧設定や過電流保護を行うことで、電源の設計マージンを小さく設定することができる。

    これにより、より小型・低電力のパワーデバイスやインダクタの選択が可能となり、電源の実装面積削減とコスト削減に寄与する。

    また、「LogiCoAマイコン」内蔵の不揮発性メモリには、入力電圧、出力電圧・電流、温度などの動作履歴、停止直前の動作状態、累積稼働時間といったログデータを保存する機能を備えている。

    これらのデータを解析することで、電源の故障原因を容易に特定することも可能だ。

    なお、電源の制御パラメータや動作履歴は、ローム公式Webサイトで公開されている電源制御用OS「RMOS(Real time Micro Operating System)」を含むサンプルプログラムを利用し、PC上からUART(信号変換機器)経由で設定・取得することが可能だ。

    さらに、リファレンスデザインボード「LogiCoA003-EVK-001」を使用することで、実機評価も行うことができるとのことだ。

    今後、ロームが得意とするアナログ回路の性能を最大限に引き出すために、デジタル要素を融合する設計思想に付与されたブランド「LogiCoA」において、電源分野に留まらず、パワーソリューション全体にこの設計思想を適用し、電力活用の高効率化に貢献することを目指すとしている。

    また、「LogiCoAマイコン」は2024年6月より量産を開始し、主要なオンライン販売サイトから購入可能となる。

  • ローム、ネットワーク不要で学習と推論して設備の異常を予測するAI機能搭載マイコンを開発

    ローム、ネットワーク不要で学習と推論して設備の異常を予測するAI機能搭載マイコンを開発

    現在、AIの処理モデルは、「クラウド型AI」「エッジ型AI」「エンドポイント型AI」に分類される。

    クラウド型AIはクラウド上で、エッジ型AIはクラウド上及び工場設備やPLCにAIを搭載し、ネットワークを利用して学習と推論を行う。一般的なエンドポイント型AIはクラウドで学習し、端末機器で推論を実行するため、ネットワーク接続が必要だ。また、これらの処理モデルではソフトウェアで推論を行うため、GPUや高性能CPUが求められる。

    こうした中、ローム株式会社は、モータなどの産業機器をはじめ、あらゆる機器でセンシングデータを活用した故障予兆検知や劣化予測を可能にするAI機能搭載マイコン「ML63Q253x-NNNxx/ML63Q255x-NNNxx」(以下、AIマイコン)を開発した。

    この製品は、シンプルな3層ニューラルネットワークのアルゴリズムを採用しており、クラウドやネットワークに依存せず、マイコン単体で学習と推論が可能なAIマイコンだ。

    エンドポイント型AIでありながら、オンデバイス学習により、学習と推論の両方をマイコン単独で実行できるため、設置環境や同一機種でのばらつきにも柔軟に対応が可能だ。

    ローム、ネットワーク不要で学習と推論して設備の異常を予測するAI機能搭載マイコンを開発
    クラウド型AI・エッジ型AI・エンドポイント型AIとロームのAIマイコンとの比較

    また、独自技術のAIアクセラレータ「AxlCORE-ODL」により、従来のソフトウェア方式(条件:12MHz駆動時での理論値)を採用したローム製マイコンと比較して、AI処理を約1,000倍に高速化できるため、リアルタイムで異常を検知し、数値として出力する。

    なお、機器の設置場所での高速学習(現場学習)が可能なため、既存機器への後付けも可能だ。

    ラインナップは、メモリサイズやパッケージ、ピン数、梱包仕様の違いで16機種を予定しており、2025年2月より量産を順次開始している製品は、TQFPパッケージの8機種だ。

    そのうち、メモリ(Code Flash)サイズ256KB、テーピング梱包の2機種は、マイコン評価ボードとともにチップワンストップ、コアスタッフオンラインなどで購入可能だ。

    また、ロームは、AIマイコン導入前に学習・推論の効果を確認できるAIシミュレーションツール「Solist-AI Sim」をローム公式Webサイトで公開しており、このツールで出力したデータは、実際のAIマイコンの学習データとしても活用することができる。

    さらに、AIマイコンの導入を容易にするため、パートナー企業と連携したエコシステムを構築し、モデル開発や導入支援などのサポート体制を整えているとのことだ。

  • ローム、アナデジ融合制御電源「LogiCoA電源ソリューション」の提供を開始

    ローム、アナデジ融合制御電源「LogiCoA電源ソリューション」の提供を開始

    ローム株式会社は、小~中電力帯(30W~1kWクラス)の産業機器や民生機器に適用可能な、フルデジタル制御電源と同等の機能を、アナログ制御電源レベルの低消費電力・低コストで提供できる電源ソリューション「LogiCoA(ロジコア)」を開始した。

    「LogiCoA」は、アナログ回路の性能を生かすためデジタル要素を取り入れた設計思想のブランドだ。そして、「LogiCoA電源ソリューション」は、「LogiCoA」マイコンを中心としたデジタル制御部分と、シリコンMOSFET等のパワーデバイスからなるアナログ回路を組み合わせた「アナデジ融合制御」電源だ。

    「LogiCoA電源ソリューション」は、フルデジタル制御電源において、高速CPUやDSP等のデジタルコントローラが担う機能を低ビットのマイコンで処理できるため、アナログ制御電源では実現の難しい高機能を、低消費電力かつ低コストで実現する。

    また、「LogiCoAマイコン」に電流、電圧値等の各種設定値を記憶できるため、電源回路に応じた周辺部品の性能ばらつき補正が可能だ。

    これにより、アナログ制御電源と比較して、設計マージンを考慮する必要がなくなるため、電源の小型化や高信頼化に貢献する。さらに、動作ログデータをマイコン内の不揮発性メモリに記録できるため、不具合時のバックアップとしてログの記録が求められる産業機器の電源にも最適だ。

    また、ロームの公式Webサイト上では、非絶縁バックコンバータの回路で、「LogiCoA」電源ソリューションを体験できる評価用リファレンスデザイン「REF66009」を公開している。

    このWebサイトでは、評価に必要な回路図、PCBレイアウト、パーツリスト、サンプルソフトウェア、サポートドキュメント等の各種ツールを提供し、ロームから入手可能なリファレンスボード「LogiCoA001-EVK-001」を使用することで、実機評価が可能だ。

    利用用途としては、産業用ロボット機器、半導体製造装置、アミューズメント機器などの一般的な産業機器や民生機器(30W~1kW)が挙げられている。

    ロームは現在、アナログ・デジタル融合制御に最適化した「LogiCoA」マイコンを開発中で、このマイコンは、タイマー連携可能な3chのアナログコンパレータや各種パラメータのデジタル制御が可能なD/Aコンバータ等を搭載しており、さまざまな電源トポロジーに対応できる。なお、「LogiCoAマイコン」の量産及びサンプル提供は2024年6月を予定している。

  • ローム、部品面積を72%削減したDC-DCコンバータICを開発

    ローム、部品面積を72%削減したDC-DCコンバータICを開発

    ローム株式会社は、民生機器や産業機器アプリケーションに適した「小型DC-DCコンバータIC」4機種を開発した。同時に、最大出力電流2A、スイッチング周波数350kHzの新製品も製品化予定で、製品ラインアップを強化していく意向だ。

    今回発表された「小型DC-DCコンバータIC」は、出力電流1A~3Aの範囲で、小型SOT23パッケージサイズ(2.8mm×2.9mm)を採用している。一般的なSOP-J8パッケージ(4.9mm×6.0mm)と比較し、部品面積を約72%削減可能だ。

    これにより、電源部の小型化に貢献するほか、ワイヤレス構造パッケージとし、ワイヤーのインピーダンス(配線の抵抗成分)も削減し、高効率動作を可能にした。

    アプリケーション例としては、3.3V/5V/12V/24V電源ラインアプリケーション、冷蔵庫、洗濯機、エアコンなどの民生機器、PLC(Programable Logic Controller)、インバータ、ACサーボなどの産業機器が挙げられている。

    さらに、「BD9E105FP4-Z」「BD9E202FP4-Z」「BD9E304FP4-LBZ」は軽負荷モード時にCOT制御方式を採用し、一般品と比較して軽負荷時の効率が改善される。これにより、待機電力を抑えたいアプリケーションに最適なのだという。

    なお、新製品は2024年3月より量産を開始し、サンプル価格は税抜450円だ。インターネット販売も開始し、チップワンストップやコアスタッフオンラインなどから購入可能だ。

    また、アプリケーション設計時の評価がすぐできるように、評価用ボードや各種サポートツールも準備されている。その他のネット商社からも順次販売予定だ。

    ローム、部品面積を72%削減したDC-DCコンバータICを開発
    評価ボード

    各種サポートツールとしては、応用回路の計算ツールや無料のシミュレーションツールがあり、ローム公式Webサイトからダウンロード可能だ。また、回路シミュレーションに使用できるSPICEモデルや熱設計や回路の設計・検証に役立つ情報をまとめたアプリケーションノートも提供しているとのことだ。

  • ローム、バッテリー消耗を抑制する小型のオペアンプを開発

    ローム、バッテリー消耗を抑制する小型のオペアンプを開発

    ローム株式会社は、消費電流を実現する小型のリニアオペアンプ「LMR1901YG-M」を開発した。

    「LMR1901YG-M」は、アプリケーション内部電源の駆動に適している、温度や流量、気体濃度などのセンサ信号を増幅するリニアオペアンプだ。

    超低消費電流技術を活用し、温度や電圧変化による電流増加を抑制しており、一般的な低消費電流オペアンプと比べ、消費電流を約38%低減した160nAに抑えている。

    これにより、内蔵電池で駆動するアプリケーションの寿命を延ばすことが可能で、スマートフォンなどの充電式バッテリーを搭載したアプリケーションでは、稼働時間の長期化に貢献する。

    また、-40℃から+105℃の動作温度範囲で、消費電流がほぼ変わらないため、火災報知器や環境センサなど、外部温度が変化する環境下でも省電力での動作が可能だ。

    さらに、入力オフセット電圧は、一般的な低消費電流オペアンプと比べて45%減の最大0.55mVに抑え、入力オフセット電圧温度ドリフトも最大7µV/℃を保証する。これにより、センサ信号を高精度で増幅できる。

    電源電圧範囲は1.7Vから5.5Vで、Rail to Rail入出力を備えているため、各種の民生機器や産業機器アプリケーションに対応可能だ。また、車載信頼性規格「AEC-Q100」にも準拠している。

    なお「LMR1901YG-M」は、ロームの公式Webサイトで回路設計に必要な技術資料やシミュレーション用のSPICEモデルを無料公開し、ROHM Solution Simulatorにも対応している。

    今後は、月産100万個の体制で量産を開始し、サンプル価格は一つあたり税抜き600円だ。インターネット販売も開始し、コアスタッフオンラインやチップワンストップから購入することが可能だ。

    アプリケーション例としては、民生機器ではスマートフォン、スマートウォッチ、ウェアラブル端末、火災報知器、人感センサなど、産業機器では電子棚札、ハンディ計測器、データロガー、各種IoT機器向け環境センサなど、車載機器では自動車盗難防止装置用センサ、ドライブレコーダなどが挙げられている。

  • ローム、測定距離が向上したLiDAR用120W高出力レーザダイオード「RLD90QZW8」を開発

    ローム、測定距離が向上したLiDAR用120W高出力レーザダイオード「RLD90QZW8」を開発

    ローム株式会社は、距離測定・空間認識用LiDAR(ライダー)を搭載する、産業機器分野のAGV(無人搬送車)やサービスロボット、民生機器分野のロボット掃除機などに向けて、高出力半導体レーザダイオード「RLD90QZW8」を開発した。

    「RLD90QZW8」は、3D ToFシステムを用いて距離測定や空間認識を行うLiDAR向けに開発された、赤外120W高出力レーザダイオードだ。独自の素子開発技術により、レーザ波長の温度依存性を一般品比66%減となる⊿11.6nm(平均0.10nm/℃)まで低減させている。

    これにより、特定の光の波長帯の信号だけを通過させる「バンドパスフィルタ」の狭小化に寄与するため、LiDARの遠方検知に貢献する。

    また、発光幅は270µmで、発光幅の97%にあたる264µmの領域で、均一な発光強度を実現している。さらに、高い電力光変換効率(PCE)も実現しており、高効率な光出力が可能となることから、LiDARの低消費電力化にも貢献する。

    ローム、測定距離が向上したLiDAR用120W高出力レーザダイオード「RLD90QZW8」を開発
    「RLD90QZW8」の概要

    その他、「RLD90QZW8」の評価・導入に必要となる駆動回路の設計手法を記載したアプリケーションノートや、基板開発用のデータ、シミュレーション用のモデル(SPICEモデル、Rayデータ)などの設計データを、ローム公式Web上に無償公開している。

    LiDAR用途でのレーザダイオード駆動には、ナノ秒オーダの高速スイッチングも必要となるが、ロームが開発したEcoGaNシリーズの150V GaN HEMT、及びゲートドライバを組み合わせたリファレンスデザイン「REFLD002」も、ローム公式Web上で公開している。

    「RLD90QZW8」は、2023年9月よりサンプル出荷を開始(サンプル価格3,500円/個:税抜)しており、2023年12月より当面月産20万個の体制で量産を開始する予定だ。なおサンプルは、インターネット商社のコアスタッフオンライン、チップワンストップからも販売している。

    現在ロームは、製造工場において前工程・後工程とも車載品質マネジメント規格のIATF 16949を取得し、車載対応(AEC-Q102準拠)に向けたレーザーダイオードの製品開発も進めており、2024年度中の製品化を予定している。

  • ローム、ウェアラブル機器など向けのVCSEL搭載小型近接センサ「RPR-0720」を開発

    ローム、ウェアラブル機器など向けのVCSEL搭載小型近接センサ「RPR-0720」を開発

    ローム株式会社は、ワイヤレスイヤホンやスマートウォッチなどのウェアラブル機器を中心に、着脱検知や近接検知を必要とするアプリケーションに向けた小型近接センサ「RPR-0720」を開発した。

    「RPR-0720」は、LEDよりも指向性の狭い半導体レーザ「VCSEL」を発光素子に、センサICを受光素子に採用した光学式センサモジュールだ。

    ローム製素子を用いたモジュールの構造を最適化することで小型サイズを実現しており、従来品からの面積を約78%削減している。

    ローム、ウェアラブル機器など向けのVCSEL搭載小型近接センサ「RPR-0720」を開発
    ロームの近接センサの外観と構造比較。「RPR-0720」は、指向性の狭いVCSELとセンサICを用いたモジュール構造の最適化により、小型サイズを実現している。

    また、搭載するVCSELの入力電圧が2.7V~4.5Vと広いことから、リチウムイオンバッテリー使用時に、周辺の昇圧回路(例:1個の昇圧用電源IC、3個のコンデンサ、1個のコイルなど)が不要となるため、アプリケーションの小型化や電池容量の増加につながるスペース確保に貢献する。

    利用用途としては、「ワイヤレスイヤホン、スマートウォッチ、ゲーム機コントローラ、VRヘッドセットなどでの着脱検知」「プリンタ、コピー機、シュレッダーなどOA機器での紙検知」「電子タバコのカートリッジ装着検知、液体検知」「スマートフォンやノートパソコンなど各種状態検知」などが挙げられている。

    なお、「RPR-0720」は、2023年7月から量産を開始しており、サンプル価格は1個税抜き300円だ。

    また、ロームでは、小型近接センサ「RPR-0720」をすぐに評価できる評価ボード「RPR-0720-EVK」も提供しており、「RPR-0720」ならびに評価ボードはインターネット販売も開始している。コアスタッフオンラインやチップワンストップなどから購入することが可能で、それ以外のネット商社からも順次発売する予定だ。

    ローム、ウェアラブル機器など向けのVCSEL搭載小型近接センサ「RPR-0720」を開発
    「RPR-0720」が組み込まれた評価ボード「RPR-0720-EVK」
  • マクセル、全固体電池とロームの超低消費電流技術搭載IC使用の電源モジュールキット開発

    マクセルは1月23日、硫化物系固体電解質を使用したセラミックパッケージ型の全固体電池「PSB401010H」と、ロームの超低消費電流技術「Nano Energy」を搭載した昇圧DC-DCコンバータICを使用した低消費電流の評価用電源モジュールキットを、ロームと共同開発したと発表した。

    電源モジュールキットの構成図
    電源モジュールキットの構成図

    電源モジュールキットは、ロームと共同開発した充電制御IC、超低消費電流技術「Nano Energy」を搭載した新開発の昇圧DC-DCコンバータIC、リセットIC(オプション)、マクセルの全固体電池「PSB401010H 」を組み合わせた。全固体電池は、高耐熱、長寿命、高い安全性を特長としており、モジュールキットによって、全固体電池バッテリーマネジメントソリューションが容易に検討できるようになるという。

    マクセルでは、モニタリング、種計測機器への採用検討など民生分野から産業分野まで幅広い用途を想定。電源モジュールキットによって全固体電池の採用拡大を目指すとしている。

  • ローム、数10mWの超低消費電力オンデバイス学習AIチップを開発

    ローム、数10mWの超低消費電力オンデバイス学習AIチップを開発

    一般的にAIチップでは、判断する基準を設ける「学習」と、学習した情報から処理を判断する「推論」を行う。このとき「学習」は、膨大なデータを取り込みデータベース化し、随時更新する必要があるため、学習を行うAIチップには、高い演算能力が求められると同時に消費電力も大きくなる。

    そのため、エッジコンピュータ・エンドポイント向けの省電力かつ現場学習できるAIチップの開発は困難であった。

    そうした中、ローム株式会社は、IoT分野のエッジコンピュータ・エンドポイントに向けて、AIによりモーターやセンサなどを搭載する電子機器の故障予兆予知を、超低消費電力かつリアルタイムで実現できるオンデバイス学習AIチップを開発した。

    今回開発された試作オンデバイス学習AIチップは、AIのベースに慶應義塾大学の松谷教授が開発した「オンデバイス学習アルゴリズム(3層ニューラルネットワークのAI回路)」を採用している。

    そのAI回路を、ロームが商用化に向けて500万ゲートから2万ゲートに0.4%まで小型化し、独自のAIアクセラレータ「AxlCORE-ODL」として再構築。8-bitマイクロプロセッサ「tinyMicon MatisseCORE」でAIアクセラレータの演算制御を行うことで、数10mWの超低消費電力でAIの学習・推論を可能にしている。

    これにより、クラウドサーバとの連携や事前のAI学習なしに、機器が設置された現場で未知の入力データ・パターン(例:加速度、電流、照度、音声など)に対して、「いつもと違う」異常度を数値化して出力することができる。

    ローム、数10mWの超低消費電力オンデバイス学習AIチップを開発
    クラウド型AIシステムとエンドポイント型AIシステムの比較

    なお、AIチップ評価用に、マイコンボード「Arduino」用拡張基板を装着できる(Arduino互換の端子を備える)評価ボードを準備している。(トップ画)

    評価ボード上に無線通信モジュール(Wi-FiとBluetooth)や64kbit EEPROM(メモリ)を実装しており、この評価ボードにセンサなどのユニットを接続して、センサをモニター対象に取り付けることで、AIチップの効果をディスプレイ上で確認することができる。この評価ボードは、ロームの営業から貸し出されている。

    今後ロームは、このAIチップのAIアクセラレータを、モーターやセンサの故障予知のためにIC製品へ搭載することを予定。2023年度に製品化着手、2024年度に製品として量産予定だ。

    また、2022年10月に開催される「イノベーション・ジャパン2022」「CEATEC 2022」にて、松谷教授の研究成果としても紹介される予定だという。