製造業 – IoTNEWS

アジアクエスト、監視カメラ映像から予知保全の「判断」までを担うAIエージェントを提供開始

2月 17, 2026 by

製造業などの現場において、設備の安定稼働を維持する保全業務は、熟練者の経験や勘に依存する部分が大きく、人材不足と技術継承が課題となっている。また、常時監視による異常検知は人的リソースの限界があり、見逃しによる突発的な設 … 続きを読む

2月 16, 2026 by

製造業の研究開発（R&D）部門において、技術課題の解決策を検討する際、網羅的な調査とその根拠を示すことが求められる。そこで、ストックマーク株式会社は、同社が提供する製造業向けAIエージェント「Aconnect … 続きを読む

2月 12, 2026 by

日本アイ・ビー・エム株式会社（以下、日本IBM）は、製造現場の作業計画高度化を支援するAIソリューション「IBM Global Integrated View Manufacturing Orchestrator」（以下 … 続きを読む

2月 6, 2026 by

製造業において、過去の設計資産である紙図面や2Dデータの3D化は、デジタルツインの構築やシミュレーション活用を進める上で大きなボトルネックとなっている。特に、熟練設計者の減少に伴い、図面のトレースやモデリングに割ける人 … 続きを読む

2月 6, 2026 by

道路やトンネルなどのインフラ向け照明器具を手がける株式会社MARUWA SHOMEIは、株式会社エスマットが提供する「在庫最適化AIエージェント」を導入し、約4カ月間で在庫金額を約13％、300万円相当削減することに成功 … 続きを読む

2月 5, 2026 by

製造業において、熟練技術者の減少や設備の老朽化、生産拠点のグローバル化に伴う人材不足が深刻化する中、現場の保全業務をいかに効率化し、技術を継承していくかが喫緊の課題となっている。こうした中、株式会社日立製作所は、工場の … 続きを読む

1月 8, 2026 by

株式会社Smart Craftは、同社が提供するクラウド工程管理・実績収集サービス「Smart Craft」において、新機能「AIアシスタント」の提供を2026年1月8日より開始した。「Smart Craft」は、製造 … 続きを読む

1月 8, 2026 by

製造業の研究開発（R&D）現場では、開発テーマの選定や特許リスクの確認に必要な市場動向、先行特許、専門論文の調査を行う必要があり、本来注力すべき創造的な開発業務を圧迫する要因となっている。また、こうした調査業 … 続きを読む

12月 26, 2025 by

日本の製造業の現場で培われた熟練作業者の判断力と技術は、団塊世代の退職や少子高齢化に伴い、2030年代にはこうしたノウハウが引き継がれず失われる危機に直面している。そのため、これらの知見を形式知化し、活用可能な形で継承 … 続きを読む

12月 23, 2025 by

製造業の外観検査工程では、自動化が進む一方で、不良品の見逃しを完全に防ぐために、判定基準（閾値）を厳しく設定せざるを得ないという構造的な課題がある。これにより、本来は問題のない良品を不良品と誤判定してしまう「過検出」が … 続きを読む